主な仕事内容

• AI講座の企画・運営：カリキュラム設計と講座の全体管理。
• 講義の実施：AIを用いた画像生成、動画制作、プロンプト活用など実務スキルの指導。
• 受講者のサポート：ポートフォリオ作成支援や案件獲得に向けたフォローアップ。
• 最新情報の共有：AI技術のトレンドや最新ツールの活用方法を提供。
• コミュニティ活動支援：「AIラボメンバーズ」卒業生コミュニティとの連携・支援。

求める人物像

• 教育への情熱を持つ方：受講者の成長を第一に考えられる方。
• 高いコミュニケーション能力：多様な受講者と円滑にやり取りができる方。
• 学び続ける意欲がある方：AI技術のトレンドに常にアンテナを張れる方。
• 柔軟な対応力：初心者から上級者まで幅広く指導できる方。

ステップ　１

先輩とマンツーマンで基礎を固める

まずは、先輩の指導のもと、AIモデル検証の基本を学びます。既存の検証データや評価指標を使い、モデルの性能を評価するプロセスを体験。AIがなぜそのような挙動を示すのか、モデルの「思考回路」を読み解くための基礎的なスキルを習得します。

ステップ　２

検証手法の改善に挑戦

モデル検証の経験を積んだら、より高度な課題に挑戦。現在の検証手法や評価指標の問題点を見つけ出し、新しいアプローチを提案します。データセットの前処理方法を工夫したり、新しい評価指標を実装したりと、君のアイデアを形にする重要なフェーズです。